ElasticSearch 입문

ElasticSearch란?

루신^[각주:1] 기반의 오픈 소스 검색 엔진이다.

 

Elasticsearch의 특징

1. 준 실시간 검색 엔진이다.

• ElasticSearch는, 실시간이라고 생각할 만큼 색인된 데이터가 매우 빠르게 검색된다.
• 이 때, refresh_interval이라는 파라미터의 영향을 받는데, 이를 조절하면 특정 시간 이후에 검색할 수 있게 해 준다.

2. 클러스터 구성이 가능하다.

• 한대 이상의 노드를 클러스터^[각주:2]로 구성하여 높은 수준의 안정성을 이루고 부하를 분산할 수 있다.
• 클러스터를 구성하고 있는 모든 노드는 메시 형태^[각주:3]로 요청을 주고받기 때문에 어떤 노드에서도 색인/검색 작업을 처리할 수 있게 된다. 

3. 스키마리스.

• Mysql, Maria DB 등의 RDBMS들은 테이블을 만들고 테이블에 입력할 데이터의 각각의 필드를 미리 정해 두어야한다. ex. varchar(varchar 등..)
• 문서를 입력하기에 앞서 문서에 어떤 필드를 저장할 것인지 사전에 정의하지 않아도 된다
• 입력될 데이터에 대해 미리 정의하지 않아도 동적으로 스키마를 생성할 수 있다. (새로운 필드에 대한 스키마를 자동으로 만든다.)

4. Rest API.

• Rest API 기반의 쉬운 인터페이스를 제공하여 비교적 진입 장벽이 낮다.
• Rest API 기반의 인터페이스를 지원하기 때문에 어떤 언어로도 클라이언트를 만들 수 있다.
• curl을 이용하여 간편한게 통신할 수도있기에 진입 장벽이 낮은 편이다.

 

 

1. 루신(Lucene): Java로 이루어진 고성능 정보 탐색 라이브러리. [본문으로]
2. 클러스터(Cluster): 여러 대의 컴퓨터 혹은 구성 요소들을 논리적으로 결합하여 전체를 하나의 컴퓨터나 하나의 구성 요소처럼 사용할 수 있게 해주는 기술 [본문으로]
3. 메시 형태: 모든 구성 요소가 서로 논리적으로 연결되어 있어서 다른 노드들과 직접적으로 통신할 수 있는 네트워크 형태를 의미 [본문으로]